Imagínate que eres un fabricante y una de las cosas con las que estás tratando es el potencial costo por las interrupciones en tu línea de producción, el costo que podría ocurrir si alguno de tus equipos se cae y detiene el proceso de producción. O imagínate que eres un fabricante de la industria automotriz y estás tratando de mejorar las experiencias en tu automóvil, tratando de involucrar a tus clientes, pasajeros y conductores en una mejor experiencia de conducción o brindarles la capacidad de comprender las características de tu automóvil de formas que el manual por sí mismo no ofrece. Todos estos ejemplos se prestan para ser mejorados y ampliados utilizando análisis y AI para infundir una mejor experiencia en el entorno de conducción del automóvil. Ese análisis, sin embargo, tiene el problema de que necesita ejecutarse localmente, necesita ocurrir con menor latencia y necesita realizarse sin requerir una gran cantidad de datos que fluyan de vuelta a la nube o a tu centro de datos en TI. Necesitamos aprovechar la capacidad de cómputo que existe en esos entornos para poder realizar el análisis que está ahí para mejorar la experiencia, poder reconocer el potencial de que la máquina falle y poder responder a eso en tiempo real.
Estas capacidades son ofrecidas por IBM en un producto que llamamos «IBM Edge Computing». Esto tiene un par de variantes, incluso con el soporte para servidores en el borde, así como para dispositivos en el borde, ambos permiten desplegar y administrar cargas de trabajo en estos dispositivos, en estos servidores a gran escala, con seguridad e integridad, y poder manejar la diversidad y dinamismo de esos entornos de cómputo en el borde. Además, IBM Global Services está creando soluciones adaptadas a industrias específicas y casos de uso en particular que no solo cumplen con ese valor, sino que aceleran su tiempo de comercialización.
Con el cómputo en el borde, podemos llevar ese análisis y realizarlo directamente en la máquina misma. Podemos reducir la latencia, disminuir la cantidad de ancho de banda requerido, mejorar la seguridad y la protección de los datos que se producen a partir de esa máquina. Podemos buscar mejoras en las experiencias de usuario en la máquina que entregan el valor de poder reducir ese costo con el tiempo.
Resumen del artículo
| Producto | Características |
|---|---|
| IBM Edge Computing | – Permite realizar análisis y AI localmente sin necesidad de enviar datos a la nube – Ofrece soporte para servidores en el borde y dispositivos en el borde – Permite desplegar y administrar cargas de trabajo en entornos de cómputo en el borde – Ofrecido por IBM Global Services con soluciones personalizadas para industrias específicas y casos de uso |
Preguntas frecuentes
1. ¿Qué es IBM Edge Computing?
IBM Edge Computing es un producto que permite realizar análisis y AI en dispositivos y servidores en el borde, sin necesidad de enviar datos a la nube. También ofrece soluciones personalizadas para industrias específicas y casos de uso.
2. ¿Cuáles son las ventajas de utilizar el cómputo en el borde?
Al utilizar el cómputo en el borde, se puede reducir la latencia, disminuir la cantidad de ancho de banda requerido y mejorar la seguridad y la protección de los datos producidos por las máquinas. También se pueden buscar mejoras en las experiencias de usuario en las máquinas.
3. ¿Qué ofrece IBM Global Services en relación con IBM Edge Computing?
IBM Global Services crea soluciones adaptadas a industrias específicas y casos de uso en particular, acelerando el tiempo de comercialización y entregando valor a los clientes.
Espero que este artículo haya sido informativo y útil para comprender cómo el cómputo en el borde puede mejorar las experiencias y reducir los costos. No dudes en consultar los artículos relacionados para obtener más información sobre este tema. ¡Hasta la próxima!
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