Cuando se trata de la gestión de recursos de aplicaciones en la nube, no quieres pagar por una sobreaprovisionamiento. Por otro lado, tampoco quieres arriesgarte a tener clientes enfadados si tus aplicaciones empiezan a fallar debido a la falta de recursos. Esto plantea la pregunta: ¿es crítica la gestión inteligente y automatizada de recursos para el rendimiento de las aplicaciones en las organizaciones modernas? La respuesta es un rotundo sí.
Índice
Por qué las estimaciones tradicionales no funcionan
Antes de sumergirnos en una asignación de recursos más inteligente, primero explicaré tres razones por las cuales las estimaciones tradicionales simplemente no funcionan:
- Las estimaciones no pueden garantizar el rendimiento de las aplicaciones cada vez más complejas.
- Las estimaciones frecuentemente intentan garantizar el rendimiento mediante un sobreaprovisionamiento de recursos.
- En entornos de múltiples nubes y nativos de la nube, la gestión manual de recursos de aplicaciones está más allá de la capacidad humana.
Entonces, ¿cuál es la clave para superar estas barreras? Necesitas automatizar la asignación de recursos de aplicaciones para absorber las demandas cambiantes de los usuarios y cumplir con los tiempos de respuesta esperados. Es por eso que existe Turbonomic ARM para IBM Cloud Pack.
Conociendo a Turbonomic ARM
Turbonomic proporciona un enfoque basado en métricas de arriba a abajo que analiza continuamente las necesidades de recursos de las aplicaciones. Los recursos se asignan a través de la visibilidad, información y acciones en cada capa de la aplicación y la infraestructura. Lo mejor de todo es que estas decisiones se toman automáticamente, sin intervención humana.
Además de IBM Observability by Instana APM, Turbonomic se integra con otros sistemas de APM para recuperar métricas clave de aplicaciones, como infraestructura, computación, red y almacenamiento. Turbonomic luego determina qué recursos contribuyen al tiempo de respuesta del usuario y provisiona la capacidad adecuada para evitar conflictos.
La importancia de la inteligencia artificial
¿Cómo puedes asegurar que las asignaciones de recursos se realicen de la manera más inteligente posible? Todo se reduce a la inteligencia artificial. Turbonomic mantiene los recursos de la aplicación necesarios para cumplir con los tiempos de respuesta esperados para los usuarios finales, respetando las políticas de configuración y minimizando el desperdicio. Piensa en los principios económicos de la oferta y la demanda. La demanda se basa en las métricas de producción de la aplicación, mientras que la oferta se basa en los recursos conocidos y sus restricciones de política y costos. La asignación de recursos más inteligente implica tomar acciones inteligentes. Un motor de análisis genera y ejecuta automáticamente acciones de equilibrio de recursos cuando y cómo los desees, en tiempo real, programadas manualmente o como parte de un flujo de trabajo.
Beneficios de utilizar Turbonomic ARM
En resumen, con Turbonomic, las aplicaciones eligen sus propios recursos a través de la visibilidad, información y acciones en cada capa de la infraestructura. Las aplicaciones se asignan dinámicamente para un rendimiento óptimo, absorbiendo las demandas pico y cumpliendo con las políticas empresariales. Lo mejor de todo es que puedes abandonar las conjeturas y adoptar una gestión de recursos de aplicaciones más inteligente.
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Resumen de la información
| Razones por las cuales las estimaciones tradicionales no funcionan | Beneficios de utilizar Turbonomic ARM |
|---|---|
| 1. No garantizan el rendimiento de las aplicaciones complejas | Las aplicaciones eligen sus propios recursos |
| 2. Sobreaprovisionamiento de recursos | Asignación dinámica de recursos |
| 3. Gestión manual en entornos de múltiples nubes y nativos de la nube | Abandono de las conjeturas y adopción de una gestión más inteligente |
Preguntas frecuentes
A continuación, responderemos algunas preguntas frecuentes sobre Turbonomic ARM:
- ¿Cómo funciona Turbonomic ARM?
- ¿Qué integra Turbonomic ARM?
- ¿Puede Turbonomic ARM ayudar a absorber las demandas pico?
- ¿Turbonomic ARM permite programar acciones de equilibrio de recursos?
Turbonomic utiliza una técnica basada en métricas que analiza continuamente las necesidades de recursos de las aplicaciones y toma decisiones automáticas sobre la asignación de recursos.
Turbonomic se integra con otros sistemas de APM para recuperar métricas clave de aplicaciones, como infraestructura, computación, red y almacenamiento.
Sí, Turbonomic ARM puede asignar dinámicamente recursos para hacer frente a demandas pico y optimizar el rendimiento de las aplicaciones.
Sí, puedes programar acciones de equilibrio de recursos de manera manual o automatizada según tus necesidades.
Espero que esta información haya sido útil y te invite a leer otros artículos relacionados en nuestro blog. ¡Hasta luego!
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