¿Qué es la Computación de Borde de Acceso Múltiple (MEC)?

¿Qué es la computación de borde de acceso múltiple? ¿En qué se diferencia de la computación de borde regular?

Hola, soy Dan Kehn de IBM Cloud, y antes de responder esas preguntas, por favor haz clic en «me gusta» y suscríbete. La computación de borde se trata de acercar la capacidad de cómputo donde se crea los datos para reducir el tiempo de respuesta y la carga en los servidores de respaldo. La computación de borde de acceso múltiple es el siguiente paso lógico en la computación de borde para la nube de telecomunicaciones. Trae capacidad de cómputo directamente al borde de la red, literalmente en la misma infraestructura que la propia red.

Ejemplo de computación de borde de acceso múltiple

Vamos a utilizar un ejemplo para entenderlo mejor. Digamos que tenemos una aplicación de imágenes que realiza análisis de imágenes. Se comunica con la red principal. A su vez, la red principal trabaja con un servidor de respaldo. Por el bien de la discusión, supongamos que en ese servidor de respaldo tenemos un servicio llamado «servicio de análisis de imágenes» instalado. Esto es un patrón clásico de diseño de aplicaciones; el usuario realiza una solicitud, va a un servidor de respaldo, formula una respuesta y la devuelve al usuario final. El viaje de ida y vuelta, incluyendo la latencia, podría ser del orden de 100 milisegundos. Eso está perfectamente bien para muchas aplicaciones.

Pero supongamos que tenemos una aplicación más exigente, por ejemplo, una que realiza análisis de video. Y no solo se trata de capturar a un usuario, sino de capturar a una multitud. Tal vez se utilice con fines de seguridad, tal vez se utilice para el análisis de amenazas; esos son solo algunos ejemplos. Lo que realmente nos lleva hacia una solución de computación de borde son dos cosas: primero, hay mucho datos. Ahora, una cámara de video HD podría transmitir hasta seis megabits por segundo. La otra cosa es el aspecto en tiempo real: necesitamos una respuesta en tiempo real. Sería difícil enviar todos esos datos de vuelta al servidor de respaldo, procesarlos y devolverlos en tiempo real. Por eso instalamos servidores de borde más cerca de donde se encuentra la fuente de datos. Digamos, por ejemplo, que instalamos algunos servidores de borde y en ellos instalamos el «servicio de análisis de video». Esto realmente nos ayudó con nuestro problema de latencia. Ya no tenemos que enviar datos a través de la red a un servidor lejano. También ayuda con nuestro problema de volumen de datos. Ya no enviamos enormes cantidades de datos a través de la red.

La importancia de la computación de borde de acceso múltiple

Donde entra en juego la computación de borde de acceso múltiple es cuando agregamos un tercer elemento, específicamente la movilidad. En los ejemplos anteriores, asumíamos que estas computadoras de borde estaban en una ubicación fija, por ejemplo, en una tienda minorista brindando una experiencia de compra, tal vez un dispositivo IoT en una fábrica que realiza ensamblaje. Esos son ejemplos en los que la ubicación de la computadora de borde es conocida. En este caso, para la computación de borde de acceso múltiple, podría estar en cualquier lugar. No podemos predecir dónde podrían estar ubicadas las computadoras de borde, por lo que las instalamos en la propia red. Por ejemplo, tenemos una red de acceso por radio y luego la instalamos en la estación base; o podríamos instalarla en el centro de datos de la propia red. Esto realmente reduce la latencia a su mínimo absoluto, tan poco como 10 milisegundos. También reduce la carga en el servidor de respaldo de la empresa. Podríamos reutilizarlo para algo más, por ejemplo, podríamos hacer aprendizaje automático. Por ejemplo, digamos que hacemos entrenamiento de aprendizaje automático, luego tomamos ese resultado y se lo damos al servicio de análisis de video para mejorar la calidad de sus resultados.

Existen otros beneficios que vale la pena destacar. Como esto se ejecuta en la infraestructura de la red, si hay una interrupción temporal entre el servidor de respaldo y el análisis de video, puede seguir procesando. De esta manera, tenemos operaciones continuas. Finalmente, existe la capacidad de aprovechar los datos de la red de acceso por radio. Por ejemplo, la red de acceso por radio conocería la ubicación de los usuarios y podría predecir dónde se requeriría carga adicional. Esto permite que su red responda mucho más a las necesidades de los usuarios y pueda implementar capacidad donde se va a necesitar en el futuro.

Computación de borde de acceso múltiple para proveedores de servicios de comunicación

La computación de borde de acceso múltiple significa que los proveedores de servicios de comunicación pueden llevar capacidad de cómputo directamente a tus usuarios, sin importar dónde o cómo se conecten a la red.

Tabla de resumen de la información:

Preguntas frecuentes (FAQs)

A continuación, responderemos algunas preguntas frecuentes sobre la computación de borde de acceso múltiple:

1. ¿Cuál es la diferencia entre la computación de borde y la computación de borde de acceso múltiple?

La computación de borde se trata de acercar la capacidad de cómputo donde se generan los datos para reducir la latencia y la carga en los servidores de respaldo. La computación de borde de acceso múltiple lleva esta capacidad directamente al borde de la red, en la misma infraestructura de la red.

2. ¿Cuáles son los beneficios de la computación de borde de acceso múltiple?

Los beneficios incluyen una reducción significativa de la latencia, una disminución en la carga del servidor de respaldo, una respuesta en tiempo real, un menor volumen de datos que se transmiten a través de la red, la continuidad de las operaciones durante interrupciones temporales y el aprovechamiento de los datos de la red de acceso por radio.

3. ¿Cómo se puede implementar la computación de borde de acceso múltiple en diferentes ubicaciones?

La computación de borde de acceso múltiple se puede implementar en diferentes ubicaciones, como estaciones base de red de acceso por radio o centros de datos de la propia red. Esto permite una latencia mínima y la capacidad de desplegar capacidad adicional en función de las necesidades de los usuarios.

Espero que esta información haya sido útil. Si tienes más preguntas, no dudes en dejarnos un comentario. ¡Y no te olvides de darle «me gusta» y suscribirte para más contenidos relacionados!

Mila y César

Hola, somos Mila Jiménez y César Sánchez. Dos apasionados de la ciberseguridad con muchos años de experiencia. Hemos trabajado en muchas empresas del mundo TI y ahora nos apetece compartir nuestro conocimiento con cualquiera que lo necesite.

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