Hola a todos, mi nombre es Ashwaraj Srinivasan y soy un líder de innovación en inteligencia artificial y aprendizaje automático aquí en IBM. Lo que vemos en la era del conocimiento actual es que el volumen de datos ha aumentado tremendamente, pero la cantidad de información extraída de los datos no ha aumentado tanto, lo que lleva a una brecha de conocimiento con los datos no utilizados. El volumen total de datos acumulados ha crecido de 4.4 zetabytes en 2023 a 44 zetabytes en 2023. Por lo tanto, hemos acumulado nueve veces más datos solo en esos siete años, pero no hemos estado aprovechando todos estos datos.
Ahora, estos datos pueden estar en cualquier lugar. Diferentes industrias, organizaciones, empresas locales e individuos almacenan sus datos en diversas fuentes. Puede ser Oracle, DB2, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc., que ahora deben estar ubicados en múltiples plataformas. Pueden estar en la nube, en las instalaciones y en mainframes, y pueden estar en diversos formatos, como relacional, no relacional y NoSQL. El desafío surge cuando queremos utilizar todas estas fuentes de datos para el análisis y para construir modelos. Entonces, ¿cuál es la mejor manera de mover los datos? No moverlos en absoluto. Aquí es donde entra en juego la virtualización de datos.
Índice
¿Qué es la virtualización de datos?
La virtualización de datos es una técnica para conectar todas las fuentes de datos de manera fluida y segura en una ubicación única. Con estas capacidades, podemos consultar todas las fuentes de datos como si estuvieran en un solo lugar. Esto reduciría significativamente los costos y las complejidades de la ingeniería de datos, simplificaría la gestión de datos y mejoraría la colaboración con el acceso centralizado.
Las capas de la virtualización de datos
La virtualización de datos consta de tres capas. La capa inferior es la capa de conexión que interactúa con las bases de datos que necesitamos. Luego está la capa de virtualización que se utiliza para construir consultas optimizadas, tablas virtuales y escalar mientras se preserva el rendimiento con procesamiento paralelo. La tercera capa es la capa de consumidor, que tiene todas las interfaces de usuario a través de las cuales se pueden crear vistas y consultarlas. Además, tenemos las capas complementarias de catalogación de gobierno, que recopilan metadatos de diferentes fuentes y se basan en términos comerciales, linajes de datos y reglas de privacidad y protección de datos. Con esto, podemos tener un acceso controlado, gobernado y seguro a los conjuntos de datos virtuales.
Beneficios de la virtualización de datos
Veamos un poco más a fondo los beneficios de la virtualización de datos:
- Exploración de datos más rápida: Con la virtualización de datos, podemos lograr una exploración más rápida de los datos y modelos de cómputo paralelo colaborativo, lo cual brinda un rendimiento de memoria superior en comparación con la federación. En las pruebas internas de IBM, se ha demostrado una mejora de hasta un 430% en la velocidad al ejecutar consultas en conjuntos de datos de 100 terabytes.
- Insights más rápidos: Al ejecutar consultas en estos conjuntos de datos, necesitamos construir versiones optimizadas para obtener modelos mejores. Esto se traduce en obtener insights más rápidamente para tu equipo, con algunas consultas que se completan hasta 8 o 10 veces más rápido.
- Ahorro de costos: La virtualización de datos lleva a costos significativamente más bajos en infraestructura y reduce el tiempo dedicado a gestionar datos, lo que tiene un efecto directo en los resultados financieros de tu organización.
- Copia de seguridad y recuperación de datos: Una canalización de datos virtuales puede utilizarse como una capacidad de respaldo y recuperación de datos, además de expandirse para cubrir la gestión de datos de prueba y la canalización de datos analíticos.
Resumiendo, con la virtualización de datos, las organizaciones pueden ver, acceder, manipular y analizar datos sin preocuparse por la ubicación física. Si deseas obtener más información sobre la virtualización de datos, visita nuestro sitio web.
Preguntas frecuentes sobre la virtualización de datos
| Pregunta | Respuesta |
|---|---|
| ¿La virtualización de datos puede reducir los costos de almacenamiento de datos? | Sí, la virtualización de datos puede ayudar a minimizar la necesidad de copias de datos y tener versiones optimizadas y comprimidas de los datos fuente. |
| ¿Es seguro acceder a los conjuntos de datos virtuales? | Sí, la virtualización de datos asegura un acceso controlado, gobernado y seguro a los conjuntos de datos virtuales. |
| ¿Puede la virtualización de datos acelerar la obtención de información y los insights? | Sí, la virtualización de datos permite realizar consultas de manera más rápida, lo que agiliza la obtención de información y los insights. |
| ¿Qué beneficios ofrece la virtualización de datos en términos de colaboración y acceso centralizado a los datos? | La virtualización de datos simplifica la colaboración al proporcionar acceso centralizado a todas las fuentes de datos y al permitir consultas como si estuvieran en un solo lugar. |
Espero que esta introducción a la virtualización de datos haya sido informativa. Si deseas obtener más información, te invitamos a consultar nuestros artículos relacionados en nuestro sitio web.
¡Hasta la próxima!
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Hola, somos Mila Jiménez y César Sánchez. Dos apasionados de la ciberseguridad con muchos años de experiencia. Hemos trabajado en muchas empresas del mundo TI y ahora nos apetece compartir nuestro conocimiento con cualquiera que lo necesite.
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