Analistas de ciberseguridad entienden la importancia de mantener sus datos y dispositivos seguros en todo momento. Con el avance de la tecnología y la creciente cantidad de amenazas en línea, es vital tener conocimientos y recursos para protegerse. Es por eso que en este artículo exploraremos las mejores prácticas en ciberseguridad y cómo puedes mantener tus datos seguros en un mundo digital cada vez más complejo.
Índice
Los desafíos de la ciberseguridad
En la actualidad, existen numerosos desafíos en el ámbito de la ciberseguridad. El aumento en la cantidad de datos, la diversidad de tipos de datos y los costos asociados con la gestión de datos han contribuido al concepto de un «lago de datos abierto». Este enfoque reconoce que las organizaciones necesitan administrar sus datos de manera más eficiente y adaptarse a los nuevos casos de uso impulsados por la inteligencia artificial.
Las empresas suelen confiar en almacenes de datos y data lakes tradicionales para procesar grandes cantidades de datos estructurados y aprovecharlos en casos de uso de inteligencia de negocio. Sin embargo, estas soluciones pueden volverse inadecuadas y costosas cuando se utilizan para tareas de ingeniería de datos, aprendizaje automático y cargas de trabajo de IA en evolución. En lugar de eso, los data lakes ofrecen una solución más económica para el almacenamiento de grandes cantidades de datos no estructurados, pero a menudo se enfrentan a desafíos para extraer información de manera rápida y efectiva.
La respuesta: un lago de datos abierto
La solución para superar estos desafíos es el concepto de un lago de datos abierto. Este enfoque permite optimizar tanto el costo como el rendimiento al combinar repositorios rentables con motores especializados para impulsar varios casos de uso analíticos y de IA. El lago de datos abierto de IBM, conocido como Watson X data, brinda a las organizaciones la capacidad de tomar decisiones confiables en minutos y a un costo significativamente menor que el de un almacén de datos tradicional.
Cómo funciona Watson X data
Watson X data se basa en arquitecturas de datos efectivas y reduce los costos asociados con los almacenes de datos. Proporciona una base sólida para conectarse a los data lakes y bases de datos existentes, combinando esos datos con nueva información para desarrollar nuevos casos de uso y obtener ideas innovadoras. Además, Watson X data elimina la necesidad de silos de datos y duplicación de información, lo que a su vez reduce los costos y riesgos asociados con la gobernanza de datos.
En el núcleo del lago de datos abierto de IBM se encuentran varios motores de consulta, incluido el motor Presto mejorado de IBM y Spark con bibliotecas personalizadas para un procesamiento rápido, confiable y eficiente a gran escala. Además, Watson X data es compatible con motores de almacenes de datos existentes, lo que permite aprovechar los beneficios de la optimización de cargas de trabajo y la escalabilidad dinámica.
Beneficios adicionales de Watson X data
Watson X data puede desplegarse como software contenerizado o como un servicio completamente administrado en múltiples nubes públicas. Esto proporciona una flexibilidad excepcional en cuanto a opciones de implementación y permite acceder a todos los datos y maximizar la cobertura de cargas de trabajo en entornos de nube híbrida.
Además, Watson X data integra una nueva generación de motores SQL de alto rendimiento y funcionalidad para brindar un rendimiento de almacén de datos sobre grandes volúmenes de datos. Su simplicidad permite a los usuarios conectarse a cualquier entorno de almacenamiento y análisis en cuestión de minutos y comenzar a generar información confiable y valiosa.
Watson X data no solo se enfoca en optimizar tus inversiones en datos y IA existentes, sino que también se integra perfectamente en la arquitectura de tu organización. Al ser compatible con estándares de la industria, IBM puede interoperar con múltiples ecosistemas de datos y se integra con herramientas de ciencia de datos, inteligencia de negocios e integración de datos tanto de IBM como de terceros.
Resumen de contenido
| Aspectos importantes | Tecnología relacionada |
|---|---|
| Cantidad, tipos y costos de la administración de datos | Lago de datos abierto |
| Cambios en el consumo de datos con nuevos casos de uso impulsados por IA | Watson X data |
| Desafíos en la administración y consumo de datos | Motor Presto de IBM, Spark |
| Modernización de arquitecturas de datos ineficientes y reducción de costos | SQL engines, Almacenamiento de datos, Cobertura de cargas de trabajo |
| Acceso y unificación de datos en fuentes de nube híbrida | Integración de datos, Almacén de datos |
| Aceleración del tiempo de obtención de información con gobernanza y automatización | Gobierno de datos, Automatización |
| Beneficios de Watson X data | Flexibilidad de implementación, Interoperabilidad, Integración con herramientas |
Preguntas frecuentes
1. ¿Qué es un lago de datos abierto?
Un lago de datos abierto es un enfoque en la gestión de datos que combina repositorios rentables y motores especializados para impulsar casos de uso analíticos y de inteligencia artificial.
2. ¿Cuáles son los desafíos que el lago de datos abierto resuelve?
El lago de datos abierto resuelve desafíos relacionados con el costo, la eficiencia en la administración de datos y la capacidad de obtener información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos no estructurados.
3. ¿Cómo funciona Watson X data?
Watson X data conecta y combina datos de diferentes fuentes, elimina silos de datos y duplicación, y utiliza motores de consulta especializados para un procesamiento rápido y eficiente.
4. ¿Cómo puedo implementar Watson X data?
Watson X data puede ser implementado como software contenerizado o como un servicio completamente administrado en múltiples nubes públicas, ofreciendo flexibilidad en la implementación y acceso a todos tus datos en un entorno de nube híbrida.
5. ¿Qué beneficios adicionales brinda Watson X data?
Watson X data integra una nueva generación de motores SQL de alto rendimiento, se puede conectar a cualquier entorno de almacenamiento y análisis en minutos, e se integra con herramientas de terceros para una experiencia completa de datos y AI.
Esperamos que esta información te haya sido útil para comprender la importancia de un lago de datos abierto y cómo Watson X data puede ayudarte a optimizar tus procesos y tomar decisiones confiables. Si te ha gustado este artículo, te invitamos a que explores nuestros otros contenidos relacionados con ciberseguridad y protección de datos.
¡Hasta la próxima!
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Hola, somos Mila Jiménez y César Sánchez. Dos apasionados de la ciberseguridad con muchos años de experiencia. Hemos trabajado en muchas empresas del mundo TI y ahora nos apetece compartir nuestro conocimiento con cualquiera que lo necesite.
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