La observabilidad de los datos: qué es y por qué es importante

¡Hola a todos! Soy Ryan con IBM y estoy emocionado de que hayan visitado el canal de tecnología de IBM hoy. En este artículo estaremos hablando sobre qué es la observabilidad de datos, uno de los temas más candentes en el espacio de datos en la actualidad. Pero antes de entrar en ello, quiero recordarles por favor que se suscriban y que interactúen con nosotros en los comentarios. Esto realmente nos ayuda a producir los contenidos que ustedes quieren ver en el futuro. Así que, adelante, ¡denle like, compartan y díganle a sus amigos y familiares! Vamos a correr la voz. ¿Están listos? ¡Perfecto!

Un poco de historia

Antes de hablar sobre la observabilidad de datos, vamos a darles una pequeña lección de historia sobre la industria y cómo hemos llegado a este momento de observabilidad de datos que estamos presenciando actualmente. Esto se debe a una explosión que ha ocurrido en los últimos cinco a ocho años en el mundo de la ingeniería de software, donde los ingenieros de software están dominando el mundo con marcos y metodologías como CI/CD, pionerizando cosas como DevOps y haciendo cosas como infraestructura como código. Son cosas realmente avanzadas en el espacio del desarrollo de software y que hoy en día son básicas para cualquier ingeniero de software.

Estos ingenieros de software están construyendo aplicaciones en la nube, microservicios y todo tipo de aplicaciones. Todo esto es genial, pero hace unos cinco años, surgió un movimiento en torno a la observabilidad en sí misma. En IBM, hemos hecho un video al respecto que les animo a que vean. La observabilidad se trata de poder detectar problemas y problemas de rendimiento en las aplicaciones para que los desarrolladores puedan ser alertados de inmediato y solucionar cualquier problema, como un servidor caído o un problema en la producción, gracias a los registros de rastreo y los problemas que les indican exactamente dónde solucionar el problema. Esto es genial y tienen todas estas herramientas que los ayudan en esta tarea.

Pero lo que está sucediendo ahora es que, al igual que todas las empresas ahora son compañías de software, ahora todas las empresas también son compañías de datos. Muchos de estos ingenieros de software se están convirtiendo en ingenieros de datos y están utilizando muchas de las mismas habilidades y conocimientos, como Python y marcos como DevOps. Están utilizando estas habilidades de programación intensiva para mover y gestionar los flujos de datos dentro de las organizaciones. De hecho, los ingenieros de datos son responsables del 80% – 90% del flujo de datos dentro de sus organizaciones, lo que es realmente impresionante. Sin embargo, aquí está el problema: mientras que los ingenieros de software tienen herramientas de observabilidad para monitorear y detectar cualquier problema en su aplicación, los ingenieros de datos todavía están un poco rezagados en ese aspecto. Es aquí donde entra en juego la observabilidad de datos.

¿Qué es la observabilidad de datos?

La observabilidad de datos es el siguiente paso para que los ingenieros de datos operacionalicen la detección de incidentes en sus flujos de datos. Permítanme explicarlo con un ejemplo. Imaginen que ven un tren que se mueve por las vías. Bien, ahora imaginen que ese tren es en realidad un flujo de datos que está siendo orquestado y movido por los ingenieros de datos. Estos ingenieros construyen y gestionan cientos o miles de tuberías de datos diferentes para mover los datos desde la fuente hasta el consumidor final. Y aquí está el problema: hay muchas cosas que pueden salir mal en este proceso.

La observabilidad de datos nos permite monitorear y observar estas tuberías de datos de manera que podamos detectar cualquier problema o incidente de manera temprana. Esto nos permite detectar si una tubería no se está moviendo correctamente o si está completamente detenida. También nos permite medir la velocidad a la que se mueven los datos en la tubería, lo cual es importante para asegurarnos de que cumplamos con los acuerdos de nivel de servicio (SLAs) y que los datos lleguen a tiempo a su destino final. Además, la observabilidad de datos nos ayuda a detectar cualquier problema en los conjuntos de datos mismos, como cambios en el esquema de los datos o registros nulos que no deberían estar allí. Finalmente, también nos ayuda a comprender la relación entre las diferentes tuberías y conjuntos de datos, de manera que si hay un problema en una parte del proceso, podemos identificar cómo afectará a otras partes del flujo de datos.

Beneficios de la observabilidad de datos

La observabilidad de datos proporciona varios beneficios para los ingenieros de datos. Les permite detectar problemas en sus flujos de datos de manera temprana, lo que les permite resolverlos de manera más rápida y evitar que afecten a los consumidores finales de los datos. Esto evita costosos impactos en el negocio y ayuda a mantener la confiabilidad de los datos. Además, la observabilidad de datos les permite cumplir con los SLAs de datos, asegurando que los datos lleguen a tiempo a sus destinos finales y que estén disponibles para su análisis y toma de decisiones. También les permite identificar y corregir problemas en los conjuntos de datos, evitando la corrupción de los datos y asegurando una alta calidad de los mismos. En resumen, la observabilidad de datos es una herramienta crucial para garantizar el flujo correcto y confiable de los datos dentro de las organizaciones.

Preguntas frecuentes

A continuación, responderemos algunas preguntas comunes sobre la observabilidad de datos:

1. ¿Cuál es la diferencia entre la observabilidad de datos y la observabilidad de aplicaciones?

Aunque ambos conceptos están relacionados, la observabilidad de datos se centra específicamente en el monitoreo y la detección de problemas en los flujos de datos, mientras que la observabilidad de aplicaciones se enfoca en el monitoreo y la detección de problemas en las aplicaciones en sí mismas.

2. ¿Qué herramientas se utilizan para lograr la observabilidad de datos?

Hay varias herramientas y tecnologías que se pueden utilizar para lograr la observabilidad de datos, como herramientas de monitoreo en tiempo real, sistemas de gestión de registros y herramientas de análisis de datos.

3. ¿Es la observabilidad de datos solo para grandes organizaciones?

No, la observabilidad de datos es relevante para organizaciones de todos los tamaños. Independientemente de su tamaño, todas las empresas que trabajan con datos pueden beneficiarse de la observabilidad de datos para garantizar la calidad y confiabilidad de sus datos.

4. ¿Cómo puedo implementar la observabilidad de datos en mi organización?

La implementación de la observabilidad de datos requiere una combinación de herramientas, procesos y cultura organizacional. Es importante contar con herramientas adecuadas para monitorear y detectar problemas en los flujos de datos, establecer procesos claros para la gestión de incidentes y fomentar una cultura de transparencia y colaboración en torno a la observabilidad de datos.

Resumen

Preguntas frecuentes

1. ¿Cuál es la diferencia entre la observabilidad de datos y la observabilidad de aplicaciones?

La observabilidad de datos se enfoca en los flujos de datos, mientras que la observabilidad de aplicaciones se enfoca en las aplicaciones en sí mismas.

2. ¿Qué herramientas se utilizan para lograr la observabilidad de datos?

Se pueden utilizar herramientas como sistemas de gestión de registros y análisis de datos para lograr la observabilidad de datos.

3. ¿Es la observabilidad de datos solo para grandes organizaciones?

No, la observabilidad de datos es relevante para organizaciones de todos los tamaños.

4. ¿Cómo puedo implementar la observabilidad de datos en mi organización?

La implementación de la observabilidad de datos requiere herramientas adecuadas, procesos claros y una cultura organizacional orientada a la transparencia y colaboración.

Espero que hayan disfrutado de este artículo sobre qué es la observabilidad de datos. No olviden suscribirse para más contenido en el futuro. ¡Hasta pronto!

Mila y César

Hola, somos Mila Jiménez y César Sánchez. Dos apasionados de la ciberseguridad con muchos años de experiencia. Hemos trabajado en muchas empresas del mundo TI y ahora nos apetece compartir nuestro conocimiento con cualquiera que lo necesite.

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