La confianza en la Inteligencia Artificial

Estoy buscando un novio y he estado preguntando por ahí, solicitando algunos consejos, pero ¿cómo puedo asegurarme de que esos consejos sean confiables? Especialmente cuando se trata de algo tan importante como esto. Por eso he estado reflexionando y hay algunas cosas que me gustaría recibir de estos consejos para poder confiar en cualquier consejero al tomar esta decisión.

1. Imparcialidad

En primer lugar, quiero asegurarme de que sean imparciales. Quiero asegurarme de que estén abiertos a todo, ya que yo tampoco estoy descartando nada. Quiero que este proceso sea justo.

2. Privacidad

También quiero asegurarme de que mis preferencias sean privadas. Si comparto mis datos, quiero asegurarme de que no se utilicen con otros fines ni se compartan con otras personas sin mi consentimiento.

3. Adaptabilidad

Además, quiero que sean capaces de adaptarse a medida que cambian mis preferencias. Mi historial de citas puede no ser indicativo de mis preferencias actuales, por lo que necesito un consejo y un consejero que puedan evolucionar junto conmigo.

4. Transparencia

Por último, cuando finalmente lleguemos al punto en el que se seleccione a alguien afortunado, quiero entender cuál fue el proceso de pensamiento detrás de esa elección. Quiero saber por qué creen que seremos compatibles. Estos son los pilares de confianza que son importantes para mí al tomar esta decisión, pero también son cruciales para cualquier empresa que tenga asesores de inteligencia artificial para ayudarles a tomar decisiones. Así es como definimos la inteligencia artificial confiable.

Ahora que tenemos estos modelos o características, no nos detenemos ahí. En realidad, tenemos que crear el modelo, tenemos que crear el proceso de selección. Vamos a cambiar a algo que se contextualice en términos empresariales, y eso es la contratación de personal.

En la actualidad, muchas empresas grandes, como las que están en la lista Fortune 5 o Fortune 10, utilizan modelos de inteligencia artificial en recursos humanos para ayudarles en sus prácticas de contratación para seleccionar el mejor talento. Pero esto ha resultado ser complicado, por decir lo menos. Existe legislación que está surgiendo a nivel federal, por ejemplo, está saliendo en Nueva York el primero de enero de esto, donde tiene que probar que su modelo es confiable para el primero de enero y tiene que haber estado en producción por más de un año.

Entonces, ¿cómo lo hacemos? Comenzamos con la propuesta del modelo. En este punto, tenemos que asegurarnos de seleccionar los resultados comerciales adecuados. Queremos saber para quién estamos seleccionando, por qué estamos seleccionando, para qué diferentes fuentes de datos. También queremos asegurarnos de que esto sea un trabajo en equipo. El departamento de recursos humanos está involucrado, el cumplimiento, tal vez la privacidad si te preocupa eso. Pero esta es la parte en la que configuras la estructura de gobierno dentro de tu organización de modelos para que haya responsabilidad en todo este proceso. Este es un paso crucial.

A continuación, queremos asegurarnos de que estamos desarrollando el modelo correctamente. En este punto, estamos contratando a nuestros desarrolladores y nuestros ingenieros que están creando el modelo tal y como lo hemos definido anteriormente. Después de eso, haremos una revisión previa a la implementación y durante esta fase nos aseguraremos de que nuestro modelo no incluya ningún sesgo. Queremos asegurarnos de que estamos seleccionando a todos los grupos. Volviendo a la imparcialidad, también queremos asegurarnos de que es un proceso transparente, que no compartimos ningún dato, que es privado y adaptable y explicativo. Una vez que sintamos que hemos terminado esta etapa, es cuando pasamos a involucrar la aprobación del modelo. Esta aprobación del modelo traerá nuevamente una estructura general de gobierno. Recuerda, la configuramos en este punto, pero luego hacemos que las personas también se involucren una vez que hayamos creado nuestro modelo y hayamos demostrado que tiene todos esos diferentes componentes de confiabilidad, y luego decimos que estamos listos para seguir. Ponemos esto en producción. Típicamente vemos que las organizaciones en este punto están involucrando a una junta o a una junta de ética. Esto es algo que se está externalizando cada vez más en más divisiones de su organización en niveles superiores, porque esto no es una discusión técnica. Esto es la pieza técnica, pero en términos de cómo implementar el modelo y crear confiabilidad, es una oportunidad de negocio aquí.

Una vez que obtengamos la aprobación, continuamos y lo ponemos en producción. Pero a intervalos regulares, realizamos pruebas de cumplimiento y validación. No hemos terminado ahí. A intervalos regulares que hemos establecido, volvemos y decimos: ¿esto es justo? ¿Hay algún sesgo? ¿Ha habido algún cambio? ¿Sigue logrando lo que necesitamos? De esta manera, puedes ver que este será un proceso iterativo en el que volvemos atrás y adelante para garantizar que tu modelo siempre sea confiable.

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Tabla de resumen: Claves para la confianza en la inteligencia artificial

Preguntas frecuentes

1. ¿Por qué es importante la imparcialidad en la toma de decisiones con inteligencia artificial?

La imparcialidad es importante porque evita sesgos y garantiza que todas las opciones sean consideradas de manera justa, lo que lleva a decisiones más equitativas y confiables.

2. ¿Cómo se protege la privacidad de los datos en el uso de inteligencia artificial?

La privacidad de los datos se protege mediante normas y políticas estrictas que garantizan que la información solo se utilice para los fines acordados y que no se comparta sin consentimiento.

3. ¿Por qué es necesario que la inteligencia artificial sea adaptable?

La adaptabilidad es necesaria para que la inteligencia artificial se ajuste a los cambios en preferencias o circunstancias, lo que garantiza que las decisiones sigan siendo relevantes y confiables a lo largo del tiempo.

4. ¿Por qué es importante la transparencia en los modelos de inteligencia artificial?

La transparencia es importante porque permite comprender cómo se llega a una determinada decisión o recomendación, lo que brinda confianza y la capacidad de identificar y corregir posibles errores o sesgos.

Nuevamente, gracias por leer y no dudes en consultar nuestros artículos relacionados para obtener más información sobre la confianza en la inteligencia artificial y cómo aplicarla en tu negocio.

Mila y César

Hola, somos Mila Jiménez y César Sánchez. Dos apasionados de la ciberseguridad con muchos años de experiencia. Hemos trabajado en muchas empresas del mundo TI y ahora nos apetece compartir nuestro conocimiento con cualquiera que lo necesite.

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