Inteligencia Artificial en la Ciberseguridad

El poder de la inteligencia artificial en ciberseguridad

En la actualidad, existen cientos de miles de empleos disponibles en el campo de la ciberseguridad. Sin embargo, no podemos llenar esas posiciones lo suficientemente rápido, ni podemos formar expertos lo suficientemente rápido para ocuparlas. Entonces, ¿qué vamos a hacer al respecto? Con las personas que tenemos, tendremos que utilizar multiplicadores de fuerza para ser más efectivos y satisfacer la demanda. Y dos de las cosas que podemos hacer como multiplicadores de fuerza son utilizar la automatización, lo cual nos permite trabajar de manera más eficiente, o utilizar la inteligencia artificial, lo cual nos permite trabajar de manera más inteligente. Hoy me voy a centrar específicamente en este último en el artículo de hoy, para hablar sobre cómo podemos utilizar la inteligencia artificial para investigar un problema, identificar un problema, informar sobre un problema en particular e investigar y obtener más información sobre un problema específico. Así que empecemos con la primera opción: investigar. ¿Cómo podríamos utilizar la inteligencia artificial para investigar un problema específico si nos damos cuenta de que puede haber un problema? Bueno, podemos utilizar una estructura llamada grafo de conocimiento, que es una forma de representar información sobre el mundo físico o lógico, pero representándolo como una estructura de datos. Y la forma en que esto funciona es mediante el siguiente ejemplo: supongamos que tenemos un dominio, que sería como el nombre de un dominio web. Y ese dominio se resuelve a una dirección IP específica. Además, tenemos una URL, que es el enlace real que vas a escribir en tu navegador, y eso se va a vincular a un archivo específico en el sistema de archivos. Ahora, supongamos que ese archivo en el sistema de archivos termina apuntando a un malware, lo cual sabemos a través de una firma antivirus. Entonces, esta es información que ahora podemos conectar. Si decimos que esta URL está contenida en ese dominio, y luego agregamos un usuario desprevenido que se conecta a esa dirección IP, de repente tenemos una ruta que va desde este usuario hasta este malware. Y ahora tenemos esta estructura de datos que ha representado de hecho la conexión que ocurrió. Ahora sabemos que este usuario ha sido infectado por este malware, y aquí está la ruta que tomó para llegar allí. De hecho, si este grafo de conocimiento es lo suficientemente bueno, podré ver qué otros usuarios también podrían estar afectados y qué otros malware y qué otros sitios. Entonces, esta es una forma de representar información y luego podemos hacer algún razonamiento sobre eso para realizar inferencias. Ahora bien, esta es la forma en que un sistema de inteligencia artificial podría hacer esto internamente. Así que esa es una forma en que podríamos realizar una investigación. ¿Y cómo podemos identificar de manera más detallada un problema específico? Normalmente, los sistemas suelen generar registros que describen eventos. Una vez que ocurre un evento en un sistema, se genera un registro que contiene información sobre la fecha, la hora, quién lo realizó, qué hizo, en qué sistema lo hizo y desde dónde lo hizo. Estos registros contienen información detallada, pero al tener una gran cantidad de ellos, se vuelve difícil filtrar y encontrar las actividades anómalas, los valores atípicos. Ahora bien, en este caso, podemos tomar un ejemplo específico y decir que aquí hay un registro en el que un usuario con privilegios inició sesión en el sistema y creó una nueva cuenta. Casi de inmediato, en muy poco tiempo, copiaron todo el contenido de una base de datos. Y luego, casi inmediatamente después, borraron la cuenta. Cada una de estas actividades por separado no representaría necesariamente un problema, pero si se realizan todas ellas en un período de tiempo muy corto, podríamos utilizar una función de decaimiento temporal y algo como el aprendizaje automático, que es esencialmente el reconocimiento de patrones avanzado, para analizar todas estas cosas y considerar múltiples factores en varios registros y darse cuenta de que tenemos un valor atípico, tenemos una anomalía. Tenemos lo que podría ser un escenario de ataque donde un insider ha aprovechado el sistema. Ese es otro uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, en particular, para diagnosticar un problema. ¿Qué más podríamos hacer? Bueno, podríamos informar. Existe un requisito en círculos de seguridad para informar si se cumple con los requisitos regulatorios o no. Y algunas de las cosas que podríamos hacer en esos casos es recopilar los registros y procesarlos. También podríamos utilizar la información que hemos obtenido aquí para enriquecer nuestros datos de informes. Por lo tanto, estamos gastando menos tiempo en generar informes gracias a la información que obtenemos del sistema de inteligencia artificial. Y por último, hacer investigaciones. Imagina que estoy investigando, identificando, haciendo todas estas cosas. Y me gustaría poder averiguar qué es este malware y saber más al respecto. Me gustaría saber más sobre cualquiera de estos sistemas. Entonces, sería genial si tuviéramos un sistema de procesamiento de lenguaje natural, un chatbot al que pudiera ir y hacerle preguntas y que tenga una base de conocimientos. De hecho, veremos cada vez más esta capacidad en el futuro, donde un chatbot se convierte en otro miembro del personal para responder preguntas mientras intentamos realizar investigaciones. Ahora puedes ver cómo la inteligencia artificial puede ayudarnos mucho en el ámbito de la ciberseguridad. De hecho, es por eso que IBM, el 100% de nuestros productos de software de seguridad, incluye inteligencia artificial. Gracias por leer. Si encontraste este artículo interesante y te gustaría aprender más sobre ciberseguridad, recuerda darle like y suscribirte a nuestro boletín.

Resumen:

Preguntas frecuentes:

1. ¿Qué es un grafo de conocimiento?

Un grafo de conocimiento es una estructura de datos que representa información sobre el mundo físico o lógico, permitiendo identificar relaciones y conexiones entre diferentes elementos.

2. ¿Cómo puede la inteligencia artificial identificar actividades sospechosas?

La inteligencia artificial puede utilizar técnicas de aprendizaje automático y patrones avanzados para analizar registros y detectar comportamientos anómalos que podrían indicar un ataque o una actividad maliciosa.

3. ¿Cuál es la ventaja de utilizar un chatbot en ciberseguridad?

Un chatbot en ciberseguridad puede proporcionar información y responder preguntas sobre amenazas, malware y sistemas específicos, lo que ayuda a agilizar las investigaciones y obtener conocimiento adicional.

¡Gracias por leer!

Esperamos que este artículo te haya brindado información útil sobre el poder de la inteligencia artificial en el campo de la ciberseguridad. Si te ha interesado, te invitamos a revisar nuestros otros artículos relacionados para seguir aprendiendo sobre este fascinante tema. ¡No olvides suscribirte a nuestro boletín para recibir más contenido emocionante de ciberseguridad en el futuro!

Mila y César

Hola, somos Mila Jiménez y César Sánchez. Dos apasionados de la ciberseguridad con muchos años de experiencia. Hemos trabajado en muchas empresas del mundo TI y ahora nos apetece compartir nuestro conocimiento con cualquiera que lo necesite.

¡Si te gusta nuestro contenido puedes invitarnos a un café AQUÍ!