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Automatización inteligente: cómo hacer que tus bots trabajen más inteligentemente para ti
En la actualidad, la próxima generación de la automatización de procesos robóticos (RPA) consiste en hacer que los bots sean más inteligentes, lo que a menudo se conoce como hiperautomatización AI. En la RPA, la inteligencia artificial (AI) frecuentemente se considera como capacidades aceleradas de captura o minería de procesos. Sin embargo, eso no es toda la historia. La AI es importante en la RPA porque cuando decimos que los bots trabajan de manera más inteligente, nos referimos a proporcionar resiliencia, donde los bots cometen menos errores, y facilitar la AI, donde los bots permiten a las empresas aplicar fácilmente la inteligencia artificial directamente a sus tareas, permitiendo que los bots tomen decisiones de juicio que antes eran exclusivas de los humanos.
Soy Zach Silverstein, líder técnico de RPA America en IBM, y estoy emocionado de presentarte hoy cómo la automatización impulsada por AI puede infundir a la RPA con capacidades de vanguardia para que tus bots trabajen de manera más inteligente para ti.
No todas las tareas con las que lidiamos están perfectamente estructuradas para la implementación tradicional de RPA. Las tareas que ejecutan nuestros trabajadores del conocimiento a menudo requieren algún proceso de pensamiento cognitivo, como categorizar tickets, comprender un correo electrónico o verificar nombres. Con IBM RPA, podemos acelerar nuestra implementación de esas oportunidades de automatización sin pensamiento y de bajo nivel de forma nativa en solo unas pocas líneas. Algunos de estos incluyen nuestras bases de conocimiento fáciles de implementar, así como nuestro procesamiento de AI mediante comandos de arrastrar y soltar.
Permíteme presentarte un escenario: la empresa Acme Magazine está implementando una solución de captura de escritura a mano en su correo pre-dirigido. Acme tiene una lista de sus clientes actuales, pero si reciben una respuesta de un volante, un humano aún debe validar manualmente que el cliente que envía la respuesta no esté ya suscrito. A menudo, las personas pueden usar apodos o la solución de captura puede no extraer perfectamente la escritura a mano. Anteriormente, la RPA no se podía aplicar de manera adecuada. Ahora veamos qué fácil es automatizar esto.
Automatización paso a paso
En nuestro estudio de IBM RPA, a la izquierda, podemos ver nuestra caja de herramientas con más de 650 comandos, que incluyen automatización de navegadores, integración de terminales y una gran cantidad de comandos preconstruidos. En el centro de la pantalla, podemos ver un conjunto de comandos parcialmente completado. Ahora echemos un vistazo a nuestros dos archivos: tenemos un archivo CSV con los nuevos clientes del sistema de captura y un archivo de Excel con nuestros clientes existentes. Podemos ver algunos errores de captura, caracteres similares e incluso personas que envían tarjetas con sus apodos. Vamos a ejecutar ese bot y ver lo que sucede.
Integración de AI
Ahora agreguemos un poco de AI. Vamos a tomar el comando «aproximadamente igual» y arrastrarlo a nuestro guion. Vamos a proporcionar el texto fuente para el nombre y el apellido de los clientes existentes y los compararemos con el texto objetivo del nombre y apellido de los nuevos clientes. Admitimos muchos algoritmos diferentes, pero debido al tipo de datos con los que estamos trabajando, utilizaremos una distancia de Jaccard con tolerancia débil por su flexibilidad. Hemos aplicado AI a nuestro bot de manera muy sencilla.
A continuación, hagamos que nuestro bot imprima los resultados de esa acción de AI. Tomemos el comando «mensaje de registro» y arrastrémoslo a nuestro guion. Escribiremos: «nombre y apellido del cliente existente similar al nombre y apellido del nuevo cliente» y luego nuestro indicador. Ahora ejecutemos el guion y veamos los resultados. Podemos ver cómo la AI compara cognitivamente los nombres.
Resumen de la automatización inteligente con IBM RPA:
| Beneficios: | |
|---|---|
| Menos errores cometidos por los bots | |
| Facilidad de aplicar la inteligencia artificial directamente a las tareas | |
| Permite que los bots tomen decisiones de juicio que antes estaban limitadas a los humanos |
Preguntas frecuentes
1. ¿Cuál es la importancia de la AI en la RPA?
La AI es importante en la RPA porque permite que los bots trabajen de manera más inteligente al proporcionar resiliencia y aplicar la inteligencia artificial directamente a las tareas.
2. ¿Cómo ayuda la automatización inteligente a mejorar la eficiencia empresarial?
La automatización inteligente permite que los bots tomen decisiones de juicio y cometan menos errores, lo que mejora la eficiencia empresarial al agilizar los procesos y reducir el tiempo y los recursos necesarios para completar las tareas.
3. ¿Qué tipo de errores pueden corregirse mediante la aplicación de AI en la RPA?
La aplicación de AI en la RPA puede corregir errores como la extracción incorrecta de datos, la identificación errónea de clientes o la clasificación inexacta de tickets, entre otros.
4. ¿Cuáles son las capacidades de automatización inteligente de IBM RPA?
IBM RPA ofrece una amplia gama de capacidades de automatización inteligente, como bases de conocimiento fáciles de implementar y procesamiento de AI mediante comandos de arrastrar y soltar, que permiten a los bots realizar tareas cognitivas y tomar decisiones basadas en la inteligencia artificial.
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Nota: Este artículo es de carácter informativo y no constituye una recomendación o promoción de ningún producto o servicio comercial.
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