¿Qué puede costar unos minutos de tiempo de inactividad no planificado a una empresa? Puede significar la pérdida de seis o siete cifras en ingresos, dañar la marca y acciones regulatorias. ¡Hola! Mi nombre es Albert Traylor y trabajo en IBM Cloud. Hoy quiero hablarte sobre la inteligencia artificial para operaciones, también conocida como AIOps.
Índice
Escenario de un profesional de operaciones de TI
Imagina que eres un profesional de operaciones de TI en una exitosa empresa de bienes raíces, llamada Housing For All (H4A), que cuenta con un portafolio de aplicaciones. Una de estas aplicaciones es un sistema de facturación utilizado por decenas de miles de socios a diario. Tu objetivo principal es asegurarte de que la aplicación esté en funcionamiento y que los socios puedan enviar facturas de manera constante. Un día, mientras te acomodas en tu escritorio con una taza de café, recibes una llamada telefónica de un representante de ventas. Sorprendido, descubres que un socio ha estado intentando cargar una factura durante toda la mañana sin éxito, ya que la aplicación está inactiva. ¿Qué se puede hacer en esta situación para solucionar el problema y restaurar la aplicación?
Inteligencia Artificial para Operaciones (AIOps)
La AIOps se refiere a la aplicación de inteligencia artificial, modelos de aprendizaje automático y análisis avanzados a los datos operativos de TI. El objetivo es empoderar a los profesionales de TI y operaciones con los datos necesarios para tomar decisiones y, en última instancia, resolver y restablecer el servicio de una aplicación de manera más rápida.
Entonces, volviendo al escenario anterior, ¿cómo se puede aplicar la AIOps para solucionar el problema con la aplicación de facturación? Antes de eso, es importante identificar las principales fuentes de datos para esta aplicación, como eventos, métricas, registros, alertas, entre otros. Estas fuentes de datos pueden variar según la arquitectura de la aplicación y los requisitos reglamentarios.
Los 3 pasos clave de la AIOps
En la AIOps, se pueden identificar tres pasos clave:
1. Monitorización y descubrimiento
En esta etapa inicial, los datos se ingieren en la plataforma de AIOps y se establecen umbrales y baselines específicos para la aplicación de facturación. Esto implica comprender qué es normal para la aplicación: ¿cuál es la tasa de ingreso de logs?, ¿cuántos errores son aceptables según los objetivos de nivel de servicio?
2. Compromiso y contexto
Aquí es donde la AIOps brilla realmente. Toma todos los datos ingesados y los presenta a un ingeniero de fiabilidad del sitio o a un profesional de operaciones de TI a través de una solución de colaboración conocida como ChatOps. En este punto, el incidente se muestra al ingeniero de fiabilidad del sitio, proporcionándole contexto sobre la ubicación del problema en la aplicación y las recomendaciones específicas para resolverlo, basadas en incidentes pasados similares.
3. Acción y automatización
Una vez que toda la información se ha presentado al profesional de operaciones de TI o ingeniero de fiabilidad del sitio, es el momento de actuar y automatizar la resolución del problema. Las opciones sugeridas disponibles a través de ChatOps permiten al profesional de operaciones de TI seleccionar lo que ha funcionado en el pasado y, con solo un clic, activar un script o un libro de ejecución para resolver el problema detectado. Esto permite que la aplicación de facturación vuelva a estar en funcionamiento rápidamente y garantiza una mejor experiencia para los socios.
En resumen, la AIOps ofrece un enfoque estructurado para que los profesionales de TI resuelvan problemas de manera más rápida, mantengan las aplicaciones en funcionamiento y protejan el negocio a largo plazo.
| Pasos de AIOps | Fuentes de datos |
|---|---|
| Monitorización y descubrimiento | Eventos, métricas, logs, alertas |
| Compromiso y contexto | Colaboración a través de ChatOps |
| Acción y automatización | Activación de scripts o libros de ejecución |
Preguntas frecuentes
1. ¿En qué consiste la AIOps?
La AIOps consiste en aplicar inteligencia artificial, modelos de aprendizaje automático y análisis avanzados a los datos operativos de TI para permitir una toma de decisiones y resolución más rápida de problemas.
2. ¿Cuáles son los pasos clave de la AIOps?
La AIOps se divide en tres pasos clave: monitorización y descubrimiento, compromiso y contexto, y acción y automatización.
3. ¿Qué beneficios ofrece la AIOps?
La AIOps permite a los profesionales de TI resolver problemas de manera más rápida, mantener las aplicaciones en funcionamiento y proteger el negocio a largo plazo.
¡Gracias por leer! Si tienes alguna pregunta, déjanos un comentario a continuación. No olvides que puedes mejorar tus habilidades y obtener una insignia con los laboratorios interactivos basados en el navegador de IBM Cloud. Suscríbete para ver más contenido como este y mantente al día con los artículos relacionados en nuestro blog.
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Hola, somos Mila Jiménez y César Sánchez. Dos apasionados de la ciberseguridad con muchos años de experiencia. Hemos trabajado en muchas empresas del mundo TI y ahora nos apetece compartir nuestro conocimiento con cualquiera que lo necesite.
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